治愈系微缩苔藓植绒风格Midjourney sref代码与prompt提示词解析
--sref 3286637212

3D

绿色

版本: v 7
SV: 6
sref code and prompt case 1 --sref 3286637212
sref code and prompt case 2 --sref 3286637212
sref code and prompt case 3 --sref 3286637212
sref code and prompt case 4 --sref 3286637212

如果您使用这个 sref 生成了不同的风格,请务必使用本页面展示的标准 MidJourney 版本,或者完整复制提示词中包含 P code 在内的全部参数。为了突出该风格的独特优势和特点,我们为每个 sref 精心制作了定制提示词。通过使用这些提示词,您可以完美复制 sref 的效果。

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sref风格特点分析

这个SREF风格呈现出一种极其迷人的**“微缩生物质感”美学。它巧妙地融合了微距摄影(Macro Photography)**的景深效果、**超现实主义(Surrealism)的场景构建以及类似定格动画(Stop-motion)**的手工质感。

从视觉上分析,它让人联想到吉卜力工作室(Studio Ghibli)中那些充满生命力的自然场景,但又结合了现代3D渲染中极高的材质表现力——特别是那种类似植绒(Flocking)苔藓(Moss)的毛茸茸触感。这种风格通过移轴摄影(Tilt-shift)的效果,将原本宏大的场景微缩化,创造出一种类似“盆景”或“微景观”的精致感。它最令人印象深刻的地方在于触觉的视觉化:观众几乎能透过屏幕感觉到画面中物体表面那种柔软、湿润且充满生机的绒毛质感,配合空气中漂浮的尘埃粒子(丁达尔效应),营造出一种静谧、治愈且充满呼吸感的微观世界。

什么是微缩苔藓植绒风格

微缩苔藓植绒风格(Miniature Mossy Flocking Style)是指一种通过模拟微距镜头下的浅景深效果,将画面主体(通常是原本坚硬或无机的人造物体)包裹在柔软、绿意盎然的苔藓或毛毡材质中,从而创造出一种“万物皆可生长”的视觉风格。

这种风格的核心在于材质的重构尺度的重定义。它剥离了物体原本冰冷的工业质感(如金属、塑料),赋予其有机的生命力。画面通常采用柔和的漫射光,色彩上以高饱和度的自然绿为主色调,辅以少量的红、橙等暖色作为视觉焦点(补色对比),既强调了自然的静谧,又保留了画面的生动性。

微缩苔藓植绒风格使用场景

这种风格因其极强的治愈感和独特的视觉冲击力,非常适合以下创作场景:

  1. 治愈系/环保主题海报:用于传达“回归自然”、“生态共生”或“绿色能源”概念的品牌视觉,能瞬间拉近与受众的心理距离。
  2. 概念产品设计:特别是智能家居、音箱或科技配件的CMF(颜色、材质、工艺)展示,展示一种亲肤、环保的未来设计趋势。
  3. Lo-Fi 音乐封面或视频背景:这种静谧、微观的画面非常适合作为放松、学习或冥想类音乐的视觉伴侣。
  4. 独立游戏美术:适用于解谜类或探索类游戏(类似《纪念碑谷》或《皮克敏》),打造一个沉浸式的微观冒险世界。
  5. 创意3D图标设计:将App图标或UI元素进行“苔藓化”处理,用于特定的营销活动(如春季活动或地球日)。

微缩苔藓植绒风格提示词灵感

想要复刻这种毛茸茸的微观世界,可以尝试以下提示词灵感:

  • 材质关键词fluffy green moss texture (蓬松的绿色苔藓质感), felt material (毛毡材质), velvet touch (天鹅绒触感), organic surface (有机表面).
  • 镜头与光影macro photography (微距摄影), tilt-shift lens (移轴镜头), shallow depth of field (浅景深), bokeh (散景), soft diffused light (柔和漫射光), volumetric lighting (体积光/丁达尔效应).
  • 场景描述miniature world (微缩世界), diorama (透视画/立体模型), tiny scale (微小尺度).

Prompt示例:

  • A miniature retro robot covered in fluffy green moss, standing on a velvet surface, raining, macro photography, tilt-shift --sref [CODE]
  • A tiny red boat sailing on waves made of green felt and moss, dreamlike atmosphere, soft lighting, 3d render style --sref [CODE]

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更多提示词技巧


您可以通过组合以下 MidJourney 提示词命令进行进一步探索:

  • --sv: Midjourney 版本 7 在使用图像时有六个风格参考功能版本。使用 --sv 参数在它们之间进行选择。--sv 6 是默认值。--sv 4 是旧的 V7 sref 模型(2025年6月16日之前)。使用 --sv 6 和 --sv 4 可能会产生不同的风格结果。
  • --s: 默认值为 100,可设置为 0 到 1000。值越高,图像越详细,风格可能越接近现实。
  • -niji 6: 使用此命令会使图像更具动漫风格。
  • --sw: 默认值为 100,可输入 0 到 1000。值越高,风格越接近原始风格。
  • 您现在可以混合多个 --sref 代码(例如 --sref 123 456 )
  • 您可以按如下方式对单个代码或 URL 进行加权 --sref 123::2
  • 您还可以阅读更多指南 如何使用 SREF 代码

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这个网站是我在AI艺术创作之旅中发现的最具开创性的资源库之一。它的与众不同之处在于提供了全面的内容:不仅有独特的风格代码,还有复杂的混合提示和完整的提示词。完整提示词的包含尤其有价值,因为这是许多创作者都不愿公开分享的艺术选择。

Felix Koutchinski

Felix Koutchinski

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作为Midjourney的新手,我曾经在创建理想中的图像风格时遇到困难,对关键词的使用也感到迷茫。这促使我创建了这个网站,提供sref代码和带有提示词的示例,目的是帮助新手轻松生成高质量图像,在创作过程中找到乐趣。

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网上有很多Midjourney Sref图库,但promptsref.com是我的首选资源。如果你正在寻找一个全面的Midjourney Srefs集合,这是你唯一需要的网站。

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